政府使用大數據會產生哪些問題

政府使用大數據會產生以下問題：

• 數據資源不均衡：從數據來源看，大部分政府掌握的數據是通過業務開展積累形成的，以自身政務信息系統產生為主，通過國家數據共享交換平臺獲取數據的能力不足，與大型平臺企業、互聯網及其他社會外部數據的共享和利用極度缺乏。從數據內容看，多類數據均以手工單次填報獲取，更多表現為文本表格化數據，而動態更新、多元異構類的數據偏少；并且多數政務信息系統建設以滿足政務服務、行業監管需求為要，使得服務于產業、城市等各類經濟對象運行監測的數據缺乏，而這類數據價值往往更值得關注。

• 數據質量不過關：到目前為止，尚未形成統一普適的數據質量標準，各政務信息系統所屬部門在采集、使用、維護數據的過程中 “以我為主”，數據真實性、可靠性、完整性、可用性、實時性等難以得到保障。同時，在大平臺、大系統統建過程中，數據清洗挖掘、交換傳遞、共享開放等工作主要通過技術方案解決，并未建立數據全生命周期管理的意識和制度體系，難以對數據使用時的可信性、安全性、可關聯性、可追溯性、可再用性實施全過程管理。

• 數據治理機制不完善：我國當前法律法規體系對于數據權屬、利用、安全等方面的規定尚未細化、可操作性不強。特別是關于政務數據的所有權、控制權、使用權、解釋權等，以及政務數據在使用、共享過程中，涉及的數據基礎設施保護、追溯監控技術干預規則、信息安全防護和保密建制等內容均缺乏具體標準，如何建立一個開放共贏的數據應用環境，填補數據泄露、對隱私侵犯的追蹤、合法合規制裁等治理內容，是亟待解決的難題。

• 數據應用不深入：一方面，多數政府業務部門對本部門的數據資源基底和核心關切并不明確，在數據查詢和應用時，存在需求描述不具體，重復作業、難以一次到位等情況，導致數據應用效果差。另一方面，數據應用普遍局限在業務部門內部，跨部門協同的關聯業務應用分析較少，面向重點產業、重點領域、重大應用場景的數據決策分析極度缺乏，政府大數據的深層價值難以體現。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。